Research Lens
A journalism and communication background helps me ask what users are really trying to know, verify, decide, or publish.
[suiceeee]Hi！我是李姝妤，下滑跟随我一起遨游AI宇宙吧！
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Explore the AI products I helped build, the skills I bring, and the creative workflows behind my work.
下滑↓
[ 01 ]
引用验证核心工作流设计
基于“AI 生成引用真假难辨、来源难追溯”的用户痛点，参与设计“引用输入—来源检索—文献信息补全—可信结果展示”的核心流程，将原本需要用户手动搜索、比对和判断的查证过程，转化为更加直观的一键化核查流程。
[ 02 ]
用户增长与渠道获客
持续追踪小红书、TikTok、YouTube Shorts 等平台上 AI 论文写作工具、科研提效类内容的爆款模板与竞品动态，拆解不同平台的视频并总结模版。围绕“AI 假引用”“citation checker”“source finder”等用户痛点，参与小红书、TikTok 等渠道的内容选题、脚本改写和短视频发布，通过“痛点 hook—产品演示—结果展示—行动引导”的内容结构验证用户需求。产品小红书账号单条视频浏览量 10w+，点赞收藏约 4w，粉丝 2500+，TikTok 官方账号粉丝 450+，累计点赞收藏 3300+。
[ 03 ]
海外创作者营销与自动化外联
面向 AI 论文写作工具、科研效率提升、Study with AI 等方向筛选海外 YouTube 创作者，整理博主画像、内容定位、受众匹配度；借助 Python 爬虫和多 API 串联，搭建「创作者线索抓取—触达—自动跟进」的 Outbound 系统，降低人工搜寻和回复邮件时间成本；同时使用 Codex 搭建产品短视频自动化生产流程，将产品资料、卖点脚本、界面录屏和结果页素材转化为可复用的视频内容，提升海外推广和内容交付效率。
[ 04 ]
结果页信息结构设计
将标题、作者、期刊、DOI、来源链接、匹配结果等信息进行结构化呈现，优化用户对引用可信度的判断效率和结果可读性。
[ 01 ]
市场调研与竞品分析
调研同类市场上 Elicit、Consensus、SciSpace、Jenni AI 等学术工具及相关 AI 写作产品，梳理目标用户痛点、竞品功能差异和产品机会点，辅助确定 Literfy 的功能优先级与差异化方向。
[ 02 ]
MVP 验证与功能落地
基于调研结论和用户场景，参与拆解"研究主题输入—论文发现—文献摘要—综述生成—引用管理"的端到端学术工作流，并使用 Next.js、AI Coding 工具和轻量化页面实现快速 Demo，验证核心流程是否跑通、结果展示是否清晰、用户是否能理解产品价值。
[ 03 ]
LLM 输出质量优化
参与 Paper Find、Literature Review、Paper Digest、Citation Generation 等模块规划，关注不同任务下的输入结构、Prompt 设计、输出格式和结果稳定性；通过"测试样例—模型输出—人工检查—问题归因—Prompt 迭代"的 Harness 思路，辅助优化综述结构、摘要质量、引用完整性和结果可复用性。
[ 04 ]
SEO/GEO 内容增长
围绕 AI literature review、find papers、write literature review 等关键词，参与功能页、落地页、FAQ、Blog 和多语言内容结构规划，将产品能力转译为用户会搜索、AI 搜索可理解、内容平台可传播的表达方式，支持产品冷启动和自然流量获取。
[ 01 ]
产品设计与可编辑导出体验
使用 Figma、Pencil 等参与页面结构、功能入口、结果展示页和编辑页设计，重点关注 AI 生成结果从“好看”到“可用”的体验转化；参与梳理从图示生成、结果预览、局部编辑、矢量化到 SVG / PPTX / 高清 PNG 导出的完整使用路径，使产品更适配论文写作、组会汇报和学术展示场景。
[ 02 ]
多模态生成体验与 Prompt 输入设计
梳理 Text-to-Figure、Sketch-to-Figure、参考图生成等核心功能，围绕文本描述、草图输入、参考图上传等不同入口设计用户输入方式和交互方案；参与优化提示词结构、输入约束和生成说明，让用户更容易获得符合科研语境的图示结果。
[ 03 ]
功能迭代与视觉内容生产
基于 Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity 等工具参与页面搭建、组件调整、交互优化和问题排查，推动设计方案进入开发、测试和上线迭代。使用即梦、可灵、Nano Banana 等工具优化官方 Gallery 展示内容，筛选具有代表性的机制图、流程图、实验示意图等生成案例，用于官网展示、用户理解和产品能力呈现。
[ 04 ]
生成效果评估与案例库建设
整理产品生成的机制图、流程图、实验示意图等典型案例，关注图示表达是否清晰、元素是否符合科研语境、文字与结构是否便于后续编辑，并沉淀产品案例库，辅助产品持续优化生成质量和展示效果。
个人核心能力
MISSION STATUS
01 / 06
AI Native Product Thinking
AI 原生产品思维能够从用户痛点出发，把大模型、Agent、Prompt 和工具调用能力转化为真实可用的产品体验。
在工作中我会关注 AI 产品里的关键问题：用户到底为什么需要这个功能，模型能力能承担哪一段任务，结果如何呈现才足够可信，整个流程怎样降低理解和操作成本。
在 Citely、Literfy、Figpad 等项目中，我参与了从用户痛点拆解到功能模块设计的过程，将引用验证、文献检索、科研绘图等复杂任务转化为更直观的产品流程。
Citely & Literfy & Figpad 原生项目实证数据/ INTERACTIVE SCREENSHOTS
* 悬停可静止滚动 / 点击可放大观察
个人核心能力
MISSION STATUS
02 / 06
Workflow Design & Automation
工作流设计与自动化搭建我在面对学习和工作任务的时候经常反思总结，擅长把重复性的内容整理为可复用的自动化流程，能灵活使用各种AI工具提升执行效率。
我会先拆解一个任务里真正耗时的环节，比如资料整理、脚本生成、邮件跟进、视频剪辑、Blog 更新、素材归档等等，然后去判断哪些步骤适合用 AI、脚本、API 或工具链自动完成。
这套思维模式可以服务于创作者外联、产品内容生产、短视频批量制作、自动化 Blog 工作流等多个工作场景。能减少重复沟通和手动搬运，让团队把更多时间放在判断、创意和结果优化上。在工作之外，我自己也积极尝试搭建了各种场景的自动化工作流。
视频剪辑自动化、邮件外联跟踪与竞品 Blog 自动监测流实证/ AUTOMATED WORKFLOWS & DATA MONITORING
* 悬停可静止滚动 / 点击可放大观察
个人核心能力
MISSION STATUS
03 / 06
LLM Evaluation & Prompt Optimization
模型评测与 Prompt 优化我会结合真实产品场景观察模型输出问题，通过 Prompt、输入结构和结果格式优化，推动AI持续提升生产力。
在 Literfy 的 Literature Review、Paper Digest 和 Citation Generation 等模块中，我发现同类任务在不同输入条件下容易出现综述结构松散、摘要粒度不一致、引用信息缺失、结果可读性不稳定等问题。
为了解决这些问题，我参与整理输入字段、任务类型和结果展示规则，围绕 Prompt 模板、输出格式、测试样例和异常结果进行对比优化，最终将模型生成结果沉淀为更清晰的结构化输出流程。
个人核心能力
MISSION STATUS
04 / 06
Growth & Global Content Sense
用户增长与海外策略运营我长期关注 AI 工具类内容在不同平台上的传播方式，熟悉海内外视频推广逻辑，能够把产品卖点转译成更适合 TikTok、YouTube、小红书等平台传播的内容。
在 Citely、Literfy、Figpad 的项目中，我参与过用户痛点调研、竞品观察、功能理解、内容选题和产品卖点梳理，因此对产品的使用场景、核心功能和传播角度有更直接的判断。
在推广过程中，我会结合 TikTok、YouTube、小红书等平台的内容节奏，重新组织产品表达方式。比如根据用户最容易共鸣的痛点设计 hook，根据功能路径设计演示脚本，根据平台习惯调整字幕、节奏和 CTA，让产品内容更容易被记住，并引导用户进一步尝试。
用户增长、内容运营与平台传播实证/ GROWTH CONTENT PROOF
* 悬停可静止滚动 / 点击可放大观察
个人核心能力
MISSION STATUS
05 / 06
Data-Driven Iteration
数据驱动迭代复盘我能结合产品数据和用户反馈，评估产品各功能效果，让迭代方向有依据。
我会通过访问量、注册数、生成任务量、内容播放量、点赞收藏、转化路径和用户反馈来观察产品与内容的实际效果。
这些数据不是单纯展示结果，而是帮助判断用户是否理解产品、是否完成关键动作、内容是否带来有效流量，以及下一轮功能或传播策略应该如何调整。
个人核心能力
MISSION STATUS
06 / 06
AIGC Video & Visual Storytelling
AIGC 视频与视觉叙事我通过学院 AI 视频制作工坊系统接触 AIGC 影像创作，熟悉文生图、图生视频、首尾帧设计和视觉一致性控制等完整工作流。
在学院 AI 视频制作工坊中，我参与了 AI 影像创作训练，熟练掌握国内外多种AI视频工具在画面生成、镜头延展、图生视频和风格控制中的使用方式。
我了解 AI 视频创作中最容易出问题的环节，比如人物与场景一致性、镜头衔接、首尾帧控制、画面风格统一和叙事节奏稳定。因此在制作过程中，我会先明确视觉风格、角色设定、场景氛围和镜头顺序，再通过提示词、参考图、关键帧和多轮生成结果对比，尽量保持整支视频的连贯性和完成度。下滑查看以往的AIGC创作视频
CORE CAPABILITY ORBIT
个人核心能力
个人核心能力
MISSION STATUS
01 / 06
AI Native Product Thinking
AI 原生产品思维能够从用户痛点出发，把大模型、Agent、Prompt 和工具调用能力转化为真实可用的产品体验。
在工作中我会关注 AI 产品里的关键问题：用户到底为什么需要这个功能，模型能力能承担哪一段任务，结果如何呈现才足够可信，整个流程怎样降低理解和操作成本。
在 Citely、Literfy、Figpad 等项目中，我参与了从用户痛点拆解到功能模块设计的过程，将引用验证、文献检索、科研绘图等复杂任务转化为更直观的产品流程。
个人核心能力
MISSION STATUS
02 / 06
Workflow Design & Automation
工作流设计与自动化搭建我在面对学习和工作任务的时候经常反思总结，擅长把重复性的内容整理为可复用的自动化流程，能灵活使用各种AI工具提升执行效率。
我会先拆解一个任务里真正耗时的环节，比如资料整理、脚本生成、邮件跟进、视频剪辑、Blog 更新、素材归档等等，然后去判断哪些步骤适合用 AI、脚本、API 或工具链自动完成。
这套思维模式可以服务于创作者外联、产品内容生产、短视频批量制作、自动化 Blog 工作流等多个工作场景。能减少重复沟通和手动搬运，让团队把更多时间放在判断、创意和结果优化上。在工作之外，我自己也积极尝试搭建了各种场景的自动化工作流。
个人核心能力
MISSION STATUS
03 / 06
LLM Evaluation & Prompt Optimization
模型评测与 Prompt 优化我会结合真实产品场景观察模型输出问题，通过 Prompt、输入结构和结果格式优化，推动AI持续提升生产力。
在 Literfy 的 Literature Review、Paper Digest 和 Citation Generation 等模块中，我发现同类任务在不同输入条件下容易出现综述结构松散、摘要粒度不一致、引用信息缺失、结果可读性不稳定等问题。
为了解决这些问题，我参与整理输入字段、任务类型和结果展示规则，围绕 Prompt 模板、输出格式、测试样例和异常结果进行对比优化，最终将模型生成结果沉淀为更清晰的结构化输出流程。
个人核心能力
MISSION STATUS
04 / 06
Growth & Global Content Sense
用户增长与海外策略运营我长期关注 AI 工具类内容在不同平台上的传播方式，熟悉海内外视频推广逻辑，能够把产品卖点转译成更适合 TikTok、YouTube、小红书等平台传播的内容。
在 Citely、Literfy、Figpad 的项目中，我参与过用户痛点调研、竞品观察、功能理解、内容选题和产品卖点梳理，因此对产品的使用场景、核心功能和传播角度有更直接的判断。
在推广过程中，我会结合 TikTok、YouTube、小红书等平台的内容节奏，重新组织产品表达方式。比如根据用户最容易共鸣的痛点设计 hook，根据功能路径设计演示脚本，根据平台习惯调整字幕、节奏和 CTA，让产品内容更容易被记住，并引导用户进一步尝试。
个人核心能力
MISSION STATUS
05 / 06
Data-Driven Iteration
数据驱动迭代复盘我能结合产品数据和用户反馈，评估产品各功能效果，让迭代方向有依据。
我会通过访问量、注册数、生成任务量、内容播放量、点赞收藏、转化路径和用户反馈来观察产品与内容的实际效果。
这些数据不是单纯展示结果，而是帮助判断用户是否理解产品、是否完成关键动作、内容是否带来有效流量，以及下一轮功能或传播策略应该如何调整。
个人核心能力
MISSION STATUS
06 / 06
AIGC Video & Visual Storytelling
AIGC 视频与视觉叙事我通过学院 AI 视频制作工坊系统接触 AIGC 影像创作，熟悉文生图、图生视频、首尾帧设计和视觉一致性控制等完整工作流。
在学院 AI 视频制作工坊中，我参与了 AI 影像创作训练，熟练掌握国内外多种AI视频工具在画面生成、镜头延展、图生视频和风格控制中的使用方式。
我了解 AI 视频创作中最容易出问题的环节，比如人物与场景一致性、镜头衔接、首尾帧控制、画面风格统一和叙事节奏稳定。因此在制作过程中，我会先明确视觉风格、角色设定、场景氛围和镜头顺序，再通过提示词、参考图、关键帧和多轮生成结果对比，尽量保持整支视频的连贯性和完成度。下滑查看以往的AIGC创作视频
About
Research lens, product taste, front-end execution.
I work best at the stage where an AI idea is not yet a product: clarifying the user task, designing the workflow, building the prototype, and turning it into a story people can understand.
Product Taste
I like the messy stage before a product looks obvious: workflow, trust, information architecture, and user-facing explanation.
Front-end Execution
I can turn product direction into interactive interfaces with React, Next.js, Tailwind, motion, and AI workflow integration.